車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)識(shí)別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類(lèi)，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還涉及到車(chē)牌顏色、字體、大小等信息的識(shí)別。目前，國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

盡管車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問(wèn)題：

1.車(chē)牌遮擋問(wèn)題：在實(shí)際場(chǎng)景中，車(chē)牌常常會(huì)被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

2.車(chē)牌變形問(wèn)題：車(chē)牌會(huì)因?yàn)檐?chē)速、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

3.識(shí)別速度問(wèn)題：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行處理，因此識(shí)別速度是一個(gè)重要的問(wèn)題。

智能道閘技術(shù)的應(yīng)用提高了停車(chē)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效益和管理水平，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，為城市化進(jìn)程帶來(lái)了便利，成為停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的“黑馬”。當(dāng)然，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，智能道閘技術(shù)還面臨一系列問(wèn)題，例如信息安全、應(yīng)用場(chǎng)景適配等方面的挑戰(zhàn)，因此停車(chē)場(chǎng)管理者需要逐步完善智能道閘技術(shù)的應(yīng)用，使之更好地服務(wù)于用戶、滿足市場(chǎng)需求。