停車場基本上都是在使用車牌識別系統(tǒng)，使用了車牌識別系統(tǒng)后，就不用保安來值班，為停車場有效地節(jié)省了成本，并且車牌識別系統(tǒng)也可以防止小區(qū)以外的車輛進(jìn)出小區(qū)。
小區(qū)的車牌識別錄入步驟：1、準(zhǔn)備一臺電腦，在電腦上面登錄智能車牌識別管理系統(tǒng)，賬號一定要財務(wù)以上才會有權(quán)限錄入車牌進(jìn)去；2、在首頁找到車牌管理，點(diǎn)擊進(jìn)去；3、點(diǎn)擊左上角的發(fā)行車牌；4、登錄車主的信息以及車牌號碼、時間，如果車主有兩輛車，只租了一個車位的話，就要把另一個車牌號也要填寫上去；5、填完相關(guān)信息后點(diǎn)擊保存即可。

停車場固定車位已用完?，當(dāng)車場軟件設(shè)置一位多車同時設(shè)置為入口限制時，同一車位只允許停一輛車，當(dāng)該車位上有車停靠時，其他使用此車位的車輛則無法正常進(jìn)入，需在場車輛離開車場后其他車輛才可正常入場。當(dāng)出現(xiàn)固定車無法正常入場時，需觀察入口圖像的狀態(tài)欄，如果出現(xiàn)“固定車位已用完”字樣，則需要與司機(jī)解釋該車輛所在車位已有車輛?？浚鑼⑼？寇囕v駛離該車位后方可進(jìn)入。?車牌識別錯誤，當(dāng)出現(xiàn)固定車輛無法正常入場時，觀察入口識別窗口生成的車牌信息是否與車輛車牌一致，如不一致，需在入口識別窗口處修改為正確的車牌信息，然后點(diǎn)擊“憑牌入場”即可
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停車場系統(tǒng)圖像采集可以通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時、不間斷記錄、采集。車牌識別具體又分為三個步驟：車牌定位、車牌提取、字符識別流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車牌的位置，并將車牌部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。車牌識別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運(yùn)動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

車牌識別系統(tǒng)采用計算機(jī)視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機(jī)采集的圖像，同時實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

車牌識別系統(tǒng)，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。