例如一個(gè)車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

車牌字符切割在上一步中，我們成功找到了車牌，并把它從原圖（不是二值化的圖）截取出來了。對截取的車牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后，干擾的噪聲還是比較大，可以采取腐蝕、膨脹算法來模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。

車牌識(shí)別一體機(jī)識(shí)別模式的種類及優(yōu)勢都有哪些？下面小編就給大家介紹一下。1、地感抓拍形式優(yōu)勢：車輛觸發(fā)率高，幾乎不會(huì)漏車，能夠辨認(rèn)無牌車，穩(wěn)定性好，經(jīng)過地感給相機(jī)開關(guān)量信號(hào)進(jìn)行拍照辨認(rèn)，辨認(rèn)形式簡略易懂，下風(fēng)：地感辨認(rèn)速度較慢（能夠經(jīng)過調(diào)整辨認(rèn)區(qū)域提升辨認(rèn)速度），而且需求施工破路，有施工本錢，對客戶性要求較高，假如客戶而且對抓拍率要求很高，能夠引薦抓怕形式。2、視頻辨認(rèn)形式優(yōu)勢：不必切線圈，沒有施工本錢，性要求低，簡略易操作，辨認(rèn)速度快，假如客戶專注于途徑形式，或者現(xiàn)場沒有條件切地感，視頻辨認(rèn)。下風(fēng):目前版本不能檢測無車牌（新版本能夠），偶爾會(huì)有漏車，這也是職業(yè)難題，我們目前也在著手處理。（過去單通道出入口為了判別方向需求切4個(gè)線圈，現(xiàn)在視頻辨認(rèn)能夠判別車頭或者車尾，節(jié)省了不少施工本錢）



3、視頻+地感形式優(yōu)勢:辨認(rèn)速度快，能夠到300ms左右，能夠檢測無牌車，假如現(xiàn)場有無牌車，而且后邊有跟車現(xiàn)象，需求把輸出區(qū)域調(diào)低，假如不考慮無牌車，辨認(rèn)區(qū)域和輸出區(qū)域能夠重合，地感線圈在輸出區(qū)域里。下風(fēng)：地感需求施工，有性要求搜索。