智能泊車場辦理體系與傳統的比較，造型新穎、功用完全、科技含量更高。首要，從功用上來說，由本來的單靠辦理人員收發(fā)卡片辦理車輛的進出，添加到車主在入口處能夠主動在票箱上進行取卡，或經過藍牙讀卡器進行遠距離讀卡；別的，就是現在的車牌辨認體系，當車輛駛入泊車場入口處時，經過辨認相機對車輛車牌號進行抓拍，道閘就可主動開閘。
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停車場系統怎樣才能車牌識別停車場系統的正確性？想必這是眾多停車場系統生產廠家共同面對的一個問題，從技術上講，現有的停車場收費管理系統都采用了所謂的“云”架構，這與立停車場所采用的局域網架構不同。在“云”架構下，作為支付對象的車牌號需要上傳到云服務器，這是后續(xù)基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。如果車牌號存在錯誤，錯誤的車牌號上傳到云服務器，可想而知，后續(xù)基于車牌號的支付必出現混亂。造成混亂的原因是現有的車牌識別技術都是以識別率為技術指標，即使識別率達到99%，仍存在1%的錯誤，如何做到車牌識別的正確率呢？簡單來說就是增加對車輛后車牌識別，目前的車牌識別停車場系統都是只抓取的前車牌

停車場車輛無法入場情況處理，固定車輛在無法正常入場時，一般分為三種情況：?1.?固定車有效期已過，如果出現固定無法正常入場，要觀察狀態(tài)窗口處的顯示內容，如果顯示“固定車有效期已過”，然后觀察有效期窗口顯示的有效截至日期，這種情況需要通知司機要去物業(yè)處辦理車輛續(xù)費手續(xù)。

停車場系統圖像采集可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。車牌識別具體又分為三個步驟：車牌定位、車牌提取、字符識別流程就是在圖像中準確的定位出車牌的位置，并將車牌部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規(guī)則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。車牌識別系統于是出現了兩種產品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現識別功能模塊，形成一個全硬件的車牌識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業(yè)產品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優(yōu)缺點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品失效或采購困難。而軟硬件一體式產品，對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。

車牌識別系統，完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。