車牌識別系統(tǒng)是一種基于計算機視覺技術的系統(tǒng),用于自動識別和識別車輛的車牌號碼。它可以通過安裝在道路上的攝像頭或在移動設備上的相機捕捉車輛圖像,然后使用圖像處理和模式識別算法來提取和識別車牌上的字符。
車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費系統(tǒng)中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
在本方案中,車牌識別系統(tǒng)主要功能包括:
1、違法黑牌車輛的識別。
2、車輛識別信息與車管所車輛信息的聯(lián)動控制
3、車輛行駛方向判斷監(jiān)測
4、車輛牌照自動識別,信息包括完整的牌照信息,顏色、字符、漢字、數(shù)字。
5、車速的自動檢測。
識別技術的實現(xiàn)原理和實現(xiàn)方式
車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。
車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識別,另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識別,目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;而動態(tài)視頻流的識別技術適應性較強,識別速度快,它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進行識別,增加識別比對次數(shù),擇優(yōu)選取,關鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響,目前市場產(chǎn)品識別較好的時間為10毫秒。
識別步驟概括為:定位、提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷,識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符結構知識的字符識別技術,更加有效的提高識別速率和準確率,適應性較強。
車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)劣主要由二個關鍵性能參數(shù)共同決定:識別率、識別速度。
1、識別速度
識別速度決定了車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內(nèi),越快越好。目前市場的車牌識別系統(tǒng)在實際應用中識別速度平均為200毫秒。較好的車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)達到了10毫秒的快速識別時間,實際應用識別速度能夠達到平均40毫秒。
2、識別率
車牌識別系統(tǒng)是否實用,重要的指標是識別率。國際公認的識別率指標要求是全天候全牌正確識別率85%~95%。識別率的統(tǒng)計也分為以下三種方式:
a、自然流量識別率=識別的總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
b、全牌識別準確率=全牌正確識別的總數(shù)/人工識別讀取的總數(shù)
c、可識別率=人工正確讀取的總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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