車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理，這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度；旋轉投影法，通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影，其投影值為0的點數之和時的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度；方差小法，根據字符在垂直方向投影點的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測到的車牌的四個頂點經過相關矩陣變換后實現車牌的畸變校正。
車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)而通過車牌識別系統(tǒng)，可以將經常逃漏費車輛、自動識別通緝查找自動識別輛的信息放入黑名單庫，當該車牌車輛通過時，系統(tǒng)會自動報監(jiān)控人員可以立即通知相應部門進行辦理；井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)是其中*為重要的一部分，車牌識別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識別速度是其*為重要的一個技術指標；井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)國內比較典型的識別系統(tǒng)有:上海交通大學計算機系研究的基于彩色分割的牌照自動識別系統(tǒng)，華中科技大學研究的基于模板匹配和神經網絡的牌照識別系統(tǒng)、浙江大學圖形圖像研究研究的“車牌通”產品.井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)車牌識別相機采用嵌入式一體化設計：秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數據存儲等多項功能集成在嵌入式高清車牌識別相機DSP智能相機平臺之上。
降低運營成本** 傳統(tǒng)的人工車牌識別方式需要大量的人力投入，不僅工作效率低下，而且容易出現人為錯誤。采用自動車牌識別技術后，可以顯著減少人工成本，降低管理費用。 同時，由于自動車牌識別系統(tǒng)能夠快速、準確地處理大量車輛信息，減少了車輛等待時間，降低了能源消耗和尾氣排放，對環(huán)境也具有積極的影響。 此外，自動車牌識別系統(tǒng)的維護成本相對較低，其可靠性和穩(wěn)定性較高，能夠長時間穩(wěn)定運行，減少了設備維修和更換的頻率。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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