車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的順應(yīng)性急需增強(qiáng)
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　　目前我國的車牌辨認(rèn)產(chǎn)品都請(qǐng)求所辨認(rèn)的車牌大小固定，而對(duì)過大和過小的車牌普通都不能辨認(rèn)。這樣就形成對(duì)視頻觸發(fā)的狀況下局部車牌無法被辨認(rèn)的問題。此外，在有些現(xiàn)場環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無法將相機(jī)架設(shè)在位置，會(huì)形成圖片中車牌不同水平的偏移。

車牌識(shí)別感光部件對(duì)外部環(huán)境的處置
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　　環(huán)境是影響車牌辨認(rèn)的主要要素，在采集車輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線變化猛烈，白晝光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當(dāng)辨認(rèn)算法以為車牌到達(dá)了成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開端拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的牢靠性和響應(yīng)速度都有較高的請(qǐng)求。所以要處理環(huán)境形成辨認(rèn)率低下的問題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處置。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognion，VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

圖像采集
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　　根據(jù)車輛檢測(cè)方式的不同，圖像采集一般分為兩種，一種是靜態(tài)模式下的圖像采集，通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達(dá)等裝置，給相機(jī)一個(gè)觸發(fā)信號(hào)，相機(jī)在接收到觸發(fā)信號(hào)后會(huì)抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號(hào)，相機(jī)會(huì)實(shí)時(shí)地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。

車牌定位
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　　從整個(gè)圖像中準(zhǔn)確地檢測(cè)出車牌區(qū)域，是車牌識(shí)別過程的一個(gè)重要步驟，如果定位失敗或定位不完整，會(huì)直接導(dǎo)致終識(shí)別失敗。由于復(fù)雜的圖像背景，且要考慮不清晰車牌的定位，所以很容易把柵欄，廣告牌等噪聲當(dāng)成車牌，所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個(gè)難點(diǎn)。為了提高定位的準(zhǔn)確率和提高識(shí)別速度，一般的車牌識(shí)別系統(tǒng)都會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)外部接口，讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設(shè)置不同的識(shí)別區(qū)域。

字符分割
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　　定位出車牌區(qū)域后，由于并不知道車牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車牌類型匹配和字符識(shí)別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。

隨著現(xiàn)在我國的經(jīng)濟(jì)不斷快速進(jìn)行發(fā)展，汽車的擁有數(shù)量也是在逐年進(jìn)行增多的，從但是當(dāng)車輛逐漸多了之后，我們對(duì)于外來車輛進(jìn)行相應(yīng)的排查以及分類也就變得非常的復(fù)雜了，所以，現(xiàn)在已經(jīng)有很多的小區(qū)都開始安裝有車牌識(shí)別功能的系統(tǒng)，用來區(qū)別小區(qū)內(nèi)外的車輛來結(jié)合相應(yīng)的收費(fèi)系統(tǒng)，對(duì)那些停留長時(shí)間的車輛比較合理的進(jìn)行收費(fèi)。
高速公路以及收費(fèi)站
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　　車牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用，應(yīng)該可以說是很多司機(jī)經(jīng)常見到的一種，車輛在停靠之，就會(huì)自動(dòng)顯示出車輛所走的公里數(shù)以及需要收費(fèi)相應(yīng)的金額，在很大程度上提高了收費(fèi)的效率還有溝通方面的成本。
工業(yè)快速卷簾門
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　　在工業(yè)方面應(yīng)用的比較多的主要就是，車牌識(shí)別系統(tǒng)還有快速卷簾門或者是快速堆積門之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，來實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的識(shí)別以及放行。比較常見的場所就是自動(dòng)洗車房，只需要我們?cè)诰W(wǎng)上進(jìn)行交費(fèi)，車牌就會(huì)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)入洗車。