車輛到達時，車牌識別攝像機發(fā)現(xiàn)到車輛后，車牌識別攝像機進行車牌識別，車牌識別主控機記錄時間，道閘自動升起，車輛入場后道閘自動關閉。這時云平臺收費管理系統(tǒng)中該車輛的停車計時開始。 當車輛到達出口時，智能車牌識別攝像機發(fā)現(xiàn)到車輛后，智能車牌識別攝像機進行車牌識別，云平臺收費管理系統(tǒng)自動結算繳費金額，結算完畢道閘自動升起，車輛出場后道閘自動關閉。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)出廠前已完成主要的調試，現(xiàn)場安裝工作完成后，只需要調整車牌識別機的角度，錄入用戶數(shù)據(jù)即可投入使用。 如今，厚重寬車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)在多個大型停車場項目得到應用，綜合識別通過率高達99.9%，使用安裝調試簡單、國內(nèi)實現(xiàn)管理中心可對每個車道實時監(jiān)視并控制，可對大型停車場內(nèi)的不同停車區(qū)域實行不同收費標準，智能車牌識別系統(tǒng)可在服務端或者任一客戶端實現(xiàn)集中收費等諸多人性化功能。 
車牌識別道閘一體機的工作原理是通過車牌識別算法對車輛的車牌號碼進行識別，將識別結果與預設的白名單或黑名單進行比對，根據(jù)比對結果控制道閘的升降。如果車輛的車牌號碼在白名單中，道閘會升起允許車輛通行；如果車輛的車牌號碼在黑名單中，道閘會保持降落狀態(tài)阻止車輛通行。
車牌識別系統(tǒng)、道閘一體機和小區(qū)停車場自動識別收費管理系統(tǒng)是現(xiàn)代智能化停車管理的重要組成部分。這些系統(tǒng)通過的技術和管理手段，大大提高了車輛進出的效率和停車場的管理水平，為車主和管理者帶來了更加便捷、安全和的停車體驗。
車牌識別系統(tǒng)的工作原理
車牌識別系統(tǒng)（License Plate Recognition, LPR）是通過計算機視覺、圖像處理及模式識別技術，對車輛號牌進行自動檢測、定位和字符識別的智能系統(tǒng)。其核心流程如下：
圖像采集：通過攝像頭實時捕捉車輛圖像。
車牌定位：從圖像中識別并定位車牌區(qū)域。
字符分割：將車牌中的字符（漢字、字母、數(shù)字）逐一分離。
字符識別：通過算法將分割的字符轉換為數(shù)字信號。
結果輸出：將識別的車牌信息與數(shù)據(jù)庫比對，實現(xiàn)車輛管理（如門禁、收費、監(jiān)控等）。
典型應用場景與安裝要點
1. 常見場景部署
停車場門禁：安裝于入口 / 出口，實現(xiàn)無人值守收費（如掃碼支付、ETC 聯(lián)動）。
園區(qū) / 小區(qū)管理：對接訪客系統(tǒng)，自動識別授權車輛，拒絕黑名單車輛進入。
高速 / 收費站：配合 ETC 實現(xiàn)不停車通行，或用于人工收費車道的車牌核驗。
2. 安裝關鍵參數(shù)
安裝高度：建議 1.5~2.5 米，攝像頭垂直向下傾斜 15°~30°，確保車牌在畫面中央。
車輛行駛方向：車輛與一體機夾角≤30°，避免斜向行駛導致車牌變形。
環(huán)境要求：避免強逆光（如朝陽、夕陽直射鏡頭），周圍無高頻電磁干擾源。
維護保養(yǎng)與升級建議
日常維護清單
每周用軟布擦拭鏡頭與補光燈表面灰塵，避免油污或雨水殘留。
每月檢查地腳螺栓是否松動，外殼防水膠條是否老化（建議每年更換一次）。
每季度導出識別數(shù)據(jù)日志，分析識別失敗案例（如逆光、遮擋場景），針對性調整參數(shù)。
技術升級方向
AI 算法優(yōu)化：接入深度學習模型（如 YOLOv8），提升復雜場景（雨雪、車牌變形）識別率。
多模態(tài)融合：集成 RFID 讀卡器、人臉識別模塊，實現(xiàn) “車牌 + 身份” 雙重驗證。
云端管理：通過 4G/5G 接入云平臺，遠程監(jiān)控設備狀態(tài)、批量升級固件，降低運維成本。
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