采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學字符識別,輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響,也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術。
紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性,用紅外攝像機采集車輛灰度圖像,由于紅外特性,車輛圖像上幾乎只能看見車牌,然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光,它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外,紅外照明裝置提供的是不變的光,所抓拍的圖像都是一樣的,不論是在一天中明亮的時候,還是在一天中暗的時候。的例外是在白天,有時會看到一些牌照周圍的細節(jié),這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的,不能獲取整車圖像,并且嚴重依賴車牌反光材料。
將的牌照信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)自動地識讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示,由值勤人員處理??捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區(qū)等。
在高速路的各個出入口安裝車牌識別設備,車輛駛入時識別車輛牌照將入口資料存入收費系統(tǒng),車輛到達出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調用入口資料,結合出入口資料實現(xiàn)收費管理。這種應用可以實現(xiàn)自動計費并可防止作弊,避免了應收款的流失。目前,高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費,隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大,不同車型的收費差額也越來越高,司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越,利用車牌識別技術是解決此類問題的根本方法。
車牌識別系統(tǒng)在停車場中能夠起到很大的作用,有助于推動停車場收入,特別是對丁一些機動型用戶來說,能夠隨時釋放山停車位,加大停車的梳動量?;⊥\噲龅能嚺谱R別系統(tǒng)是一個基于視頻監(jiān)控和門禁系統(tǒng)合二為一的平臺。該平臺不僅允許終端用戶查看視頻信息,也可以讓他們拉制攝像頭,讓系統(tǒng)抓拍到車牌信息后方可進入停車,停車費用明細可Web訪問獲取信息。
設備架設
1、影像監(jiān)控區(qū)域距離攝像機架設位置距離大約30M~50M位置。
2、攝像機架設高度大約2.8M,如果架設高度越高離影像監(jiān)控區(qū)域距離拉遠,因為相關攝像機的取像俯角不能太大(大約15度)。
3、使用鏡頭時務必要注意一般路口監(jiān)控使用的鏡頭有兩種規(guī)格6~60&10~100MM。
4、取像的角度要盡量將車牌及汽車的位置放大而不要將旁邊的景物帶入屏幕內(nèi)避免曝光效果過大或是造成車牌不清楚。
5、如果夜間使用紅外線(IR)功率一定要大,因為汽車的車燈也屬于紅外線光譜的一種,要避免曝光效應只有將IR的功率加大發(fā)揮IR的功效。
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