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車牌自動(dòng)識別系統(tǒng)?系統(tǒng)掛接的攝像機(jī)及車牌識別設(shè)備，依靠控制系統(tǒng)強(qiáng)大的兼容性，可將車輛進(jìn)出停車場的車牌號碼、狀態(tài)、時(shí)間、等進(jìn)行詳細(xì)的記錄和存儲。然后進(jìn)行進(jìn)、出場車牌比對。（3）、強(qiáng)大的系統(tǒng)集成功能 系統(tǒng)將圖像對比系統(tǒng)、車位顯示系統(tǒng)集成在工業(yè)級單片機(jī)控制板上控制，大大提高了系統(tǒng)綜合控制和管理的能力，節(jié)約了大量的硬件設(shè)備投資。


智能車牌識別一體機(jī)工程識別數(shù)據(jù)：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證算法，不斷提高識別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別配合程度：現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時(shí)，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。

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