高分辨率與辨認(rèn)速度的矛盾
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　　從模仿相機(jī)到高清相機(jī)，也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與辨認(rèn)速度相矛盾的問(wèn)題。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，但是任何事情都是兩面的，在車(chē)牌識(shí)別中車(chē)牌辨認(rèn)時(shí)主要表現(xiàn)為：高清圖片由于圖片掩蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中呈現(xiàn)多個(gè)車(chē)牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車(chē)牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高，車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過(guò)大，還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)系統(tǒng)資源占用需求過(guò)大而剖析起來(lái)會(huì)呈現(xiàn)處置速渡過(guò)慢的問(wèn)題，這可能招致呈現(xiàn)漏車(chē)現(xiàn)象，而難以完成對(duì)車(chē)輛抓拍率和車(chē)牌辨認(rèn)率的提升。

字符分割
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　　定位出車(chē)牌區(qū)域后，由于并不知道車(chē)牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車(chē)牌類型匹配和字符識(shí)別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車(chē)牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái)，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車(chē)牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車(chē)牌和光照不均造成的模糊車(chē)牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問(wèn)題。

小區(qū)出入口
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　　車(chē)牌識(shí)別還有小區(qū)的出入口收費(fèi)系統(tǒng)之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，主要作用就是可以識(shí)別進(jìn)入到小區(qū)的車(chē)輛是否屬于本在小區(qū)進(jìn)行注冊(cè)的小區(qū)業(yè)主的車(chē)輛，如果像是一些外來(lái)的車(chē)輛，那么就可以查相關(guān)的資料，同時(shí)還需要進(jìn)行記錄進(jìn)入的時(shí)間，到出小區(qū)的時(shí)候進(jìn)行相應(yīng)的收費(fèi)根據(jù)。有了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)之后，甚至能夠做到無(wú)人值守，而且來(lái)說(shuō)配合支付寶或者是等第三方應(yīng)用，這樣就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行收費(fèi)，比較常見(jiàn)于各大小區(qū)以及大型的超市。