【招生對象】
1:廣大應(yīng)屆畢業(yè)生;
2:未有工作經(jīng)驗(yàn)的待業(yè)人員;
3:有現(xiàn)場工作經(jīng)驗(yàn)想從事高薪設(shè)計人員;
4:從事現(xiàn)場加工的操機(jī)人員;
5:普通操作工想從事高薪設(shè)計或編程技術(shù)的;
6:想利用業(yè)余時間提升自己的相關(guān)人員;
7:各大企業(yè)用人單位;
【學(xué)校簡介】
目前我們在昆山擁有3所教學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),教學(xué)實(shí)訓(xùn)場地面積超過2500平米;學(xué)完免費(fèi)推薦就業(yè),并頒發(fā)教育部工程師證書網(wǎng)上可查,以及終身技術(shù)跟蹤服務(wù)等;同時本中心與每位學(xué)員簽定“培訓(xùn)合同”無時間限制,直到學(xué)會為止,讓學(xué)員無學(xué)習(xí)和就業(yè)的后顧之憂。
培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋多方面知識體系
視覺基礎(chǔ)理論:包括光學(xué)成像原理,如相機(jī)鏡頭的焦距、光圈、景深等概念及其對成像質(zhì)量的影響;照明技術(shù),了解不同照明方式(如背光源、前光源、環(huán)形光源等)在物體特征、減少陰影等方面的應(yīng)用;圖像傳感器原理,像 CCD(電荷耦合器件)和 CMOS(互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)傳感器的工作機(jī)制、分辨率、幀率等參數(shù)的含義。
圖像處理算法:主要涉及圖像預(yù)處理,如灰度變換(用于增強(qiáng)圖像對比度)、濾波(去除圖像噪聲,如高斯濾波、中值濾波);特征提取,例如邊緣檢測(利用 Sobel、Canny 等算子提取物體邊緣輪廓)、形狀分析(通過 Hu 矩等方法描述物體形狀特征)、紋理分析(借助灰度共生矩陣等手段分析圖像紋理);目標(biāo)識別與定位,運(yùn)用模板匹配(如基于灰度的模板匹配、基于特征的模板匹配)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法(包括監(jiān)督學(xué)習(xí)如支持向量機(jī)用于分類識別,無監(jiān)督學(xué)習(xí)如聚類分析用于圖像分割)等技術(shù)確定圖像中目標(biāo)物體的位置、類別等信息。
機(jī)器視覺硬件知識:培訓(xùn)學(xué)員認(rèn)識各類機(jī)器視覺硬件設(shè)備,如工業(yè)相機(jī)(包括面陣相機(jī)、線陣相機(jī),以及它們在不同場景下的選型依據(jù))、鏡頭(不同焦距、光圈范圍的鏡頭適配不同的視覺任務(wù))、光源(根據(jù)檢測物體材質(zhì)、形狀、表面粗糙度等選擇合適的光源類型和布局)、圖像采集卡(了解其數(shù)據(jù)傳輸速率、接口類型等參數(shù)與相機(jī)和計算機(jī)的匹配關(guān)系)。同時,還會教授如何進(jìn)行硬件設(shè)備的安裝、調(diào)試與校準(zhǔn),以確保整個視覺系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確穩(wěn)定地運(yùn)行,例如相機(jī)的焦距調(diào)整、鏡頭的畸變校正、光源的亮度和角度優(yōu)化等操作。
機(jī)器視覺軟件平臺使用:使學(xué)員熟練掌握一種或多種主流的機(jī)器視覺軟件平臺,如 Halcon、VisionPro、OpenCV 等。學(xué)員將學(xué)習(xí)在這些軟件平臺上進(jìn)行圖像采集設(shè)置,包括連接相機(jī)、配置采集參數(shù);圖像分析編程,如運(yùn)用軟件提供的圖像處理和分析工具編寫視覺檢測算法流程;以及人機(jī)交互界面設(shè)計,創(chuàng)建便于操作人員監(jiān)控和管理視覺檢測系統(tǒng)的界面,包括顯示檢測結(jié)果、設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)、報警提示等功能模塊的設(shè)計與開發(fā)。
所屬分類:職業(yè)技能培訓(xùn)/工程機(jī)械技工培訓(xùn)
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