核心功能

1. 識別車牌：通過攝像頭捕獲車輛圖像，利用圖像處理技術(shù)識別出車牌號碼，為后續(xù)操作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2. 智能車輛分流：在收費站、停車場等場所，車牌識別能自動辨別車輛類型及歸屬，提高通行效率。
3. 自動計費與繳費：結(jié)合識別結(jié)果，系統(tǒng)可自動計算停車費用或通行費用，簡化流程。
4. 違法車輛追蹤：助力交通監(jiān)控，快速鎖定違法車輛，提升執(zhí)法效率。

**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計算機視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開始探索基于特征提取的車牌識別方法。這些方法通過對車牌圖像進行預(yù)處理，提取出車牌上的特征點，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過模式匹配算法進行車牌號碼的識別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對于遮擋、光照變化等場景的適應(yīng)性較差。

車牌識別的安裝過程包括勘察現(xiàn)場與選擇安裝位置、設(shè)備安裝、設(shè)備調(diào)試與系統(tǒng)配置以及注意安裝事項等步驟。這些步驟的正確執(zhí)行對于確保車牌識別系統(tǒng)的正常運行至關(guān)重要。

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