避免收費(fèi)漏洞風(fēng)險:有了車牌識別系統(tǒng)道閘一體機(jī)后,系統(tǒng)不以IC卡為收費(fèi)介質(zhì),能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費(fèi)手段。同時,系統(tǒng)具備嚴(yán)密的收費(fèi)解繳、收費(fèi)稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因?qū)е碌氖召M(fèi)漏洞,停車費(fèi)的足額,如實收取。
車牌識別系統(tǒng)的高速公路繳費(fèi)管理:在高速路的各個出入口安裝車牌識別系統(tǒng),車輛駛?cè)霑r識別車輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng),車輛到達(dá)出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實現(xiàn)自動計費(fèi)并可防止作弊,避免了應(yīng)收款的流失。
車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影,其投影值為0的點(diǎn)數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點(diǎn)的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標(biāo)方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達(dá)式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點(diǎn)經(jīng)過相關(guān)矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
車牌識別系統(tǒng)的字符識別
對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識別結(jié)果。目前比較流行的字符識別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識別速度快、方法簡單,缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時;支持向量機(jī)法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識別速度快、實時性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識別率,也是字符識別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。
車牌識別系統(tǒng)的車牌識別結(jié)果輸出:將車牌識別結(jié)果以文本格式輸出,包括車牌號,車牌顏色,車牌類型等。車牌識別系統(tǒng)作為停車場運(yùn)作和城市交通管理領(lǐng)域的智能化工具,具備許多特的功能特點(diǎn)。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,車牌識別系統(tǒng)將進(jìn)一步完善與創(chuàng)新,比如與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合,能進(jìn)一步提高識別的準(zhǔn)確性和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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