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過去分詞

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  • NLPIR/ICTCLAS2017分詞用戶大會(huì)暨實(shí)驗(yàn)室開放日即將舉行
    NLPIR-ICTCLAS2017分詞最新版本發(fā)布與用戶交流大會(huì)將于2017年04月15日在北京理工大學(xué)國(guó)際交流中心報(bào)告廳召開。此次交流會(huì)由大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室與社科文獻(xiàn)出版社聯(lián)合重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室共同主辦,
    02月09日
  • 靈玖NlpirParser文本智能挖掘分詞與實(shí)體抽取
    數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程,簡(jiǎn)單的說,數(shù)..
    02月09日
  • NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗(yàn)日發(fā)布新語義技術(shù)
    專家介紹? 張華平,男,漢族,北京理工大學(xué)副教授,博士,研究生導(dǎo)師,知名漢語分詞系統(tǒng)ICTCLAS創(chuàng)始人,大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室主任,中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專業(yè)委員會(huì)副秘書
    07月16日
  • NLPIR語義智能平臺(tái)多角度挖掘文本數(shù)據(jù)NLPIR漢語分詞聚合了大數(shù)據(jù)智能語義新功能
      近年來,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷增長(zhǎng)和積累,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,這引起了產(chǎn)業(yè)界 學(xué)術(shù)界 科技界和政府機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)
    04月13日
  • 靈玖軟件:大數(shù)據(jù)檢索與分詞技術(shù)
      在中文自然語言中,詞是最小的能夠獨(dú)立活動(dòng)的有意義的語言成分。但是漢語詞語之間沒有明顯的區(qū)分標(biāo)記,因此在進(jìn)行中文自然語言處理前,通常是先將漢語文本中的字符串切分成合理
    02月09日
  • 靈玖LJParser網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘平臺(tái)有哪些功能
      LJParser網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘平臺(tái)指的是網(wǎng)絡(luò)搜索、自然語言理解和文本挖掘的技術(shù)開發(fā)的基礎(chǔ)工具集,開發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成,各個(gè)中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之
    02月09日
  • NlpirParser智能平臺(tái):靈玖軟件支持敏感信息抽取
      隨著計(jì)算機(jī)的普及與互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,信息也是爆炸式地增長(zhǎng)。信息的過量增長(zhǎng)帶來一定負(fù)面影響:面對(duì)巨量的信息,難以發(fā)現(xiàn)真正需要的信息。如何將大量無序的信息及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行提取
    02月09日
  • 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)去繁就簡(jiǎn)提高效率
      隨著大數(shù)據(jù)的興起,隱藏在大數(shù)據(jù)背后的相關(guān)技術(shù)也逐漸被揭開神秘的面紗,其中,數(shù)據(jù)挖掘即是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中非常重要的環(huán)節(jié)。從海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇、探索、識(shí)別出有效的、新穎
    02月09日
  • 靈玖軟件榮獲廣電總局首批重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)單位
    ? ? 12月28日,從國(guó)家新聞出版廣電總局官網(wǎng)獲悉,靈玖軟件成功獲得由國(guó)家新聞出版廣電總局審核的《社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)挖掘與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室》建設(shè)單位,是首批全國(guó)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)六家單
    02月09日
  • NLPIR多功能文本挖掘獲取文字背后的“故事”
      隨著Internet的迅猛發(fā)展,信息的爆炸式增加,信息超載問題變的越來越嚴(yán)重,信息的更新率也越來越高,用戶在信息海洋里查找信息就像大海撈針一樣。搜索引擎服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,在一定程度
    04月20日
  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)助力保護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)
      在互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)達(dá)的今天,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值愈發(fā)凸顯。各種的推銷電話、手機(jī)短信信息、電子郵箱里各種垃圾郵件等給人們帶來不少煩惱,毫無疑問這都是公民個(gè)人信息泄露惹的禍。
    04月15日
  • 淘寶標(biāo)題怎么分詞優(yōu)化開店之星帶你解鎖優(yōu)化小技巧
    在運(yùn)營(yíng)淘寶店鋪商家應(yīng)該知道,要先店鋪生意好,優(yōu)化內(nèi)容包含各個(gè)方面,單獨(dú)做好網(wǎng)店各個(gè)方法,自然也就優(yōu)化起來了,但每個(gè)方面都不是那么好做,接下來武漢眾樂商通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
    09月06日
  • 搜索優(yōu)化不只是優(yōu)化標(biāo)題:淘寶分詞結(jié)構(gòu)解析
    在最近有不少的店家都遇到了流量瓶頸、搜索屏蔽、違規(guī)降權(quán)個(gè)一些自己也不清楚的問題,而且大部分都不知道店鋪出了什么問題,莫名其妙的就是沒有流量或者流量不增長(zhǎng),根本不賺錢,甚
    06月25日
  • NLPIR語義智能平臺(tái)成大數(shù)據(jù)從業(yè)人員“福利”
      大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來了數(shù)據(jù)信息的大爆炸,為社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域帶來巨大變革,也給數(shù)據(jù)挖掘工作帶來了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出總量更大、種類更繁多、操作更復(fù)雜等新特點(diǎn),這對(duì)新時(shí)
    06月20日
  • NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語義挖掘
      隨著中國(guó)的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展和對(duì)外交往的日益頻繁,中文在國(guó)際上的地位也逐步提高。盡管中文被認(rèn)為是世界上最難學(xué)的語言之一,但近年來,世界上學(xué)中文的人還是不斷增加,這些人遍布
    05月17日
  • NLPIR漢語分詞為自然語言處理提供新方向
      隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在這個(gè)信息社會(huì)里,信息的重要性與日俱增,無論是個(gè)人,企業(yè),乃至政府都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競(jìng)爭(zhēng)中處
    04月25日
  • NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價(jià)值
      隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為時(shí)代三大主題,正在推動(dòng)這新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競(jìng)技領(lǐng)域及社會(huì)生活的方方面面,
    02月27日
  • NLPIR智能挖掘提供行業(yè)大數(shù)據(jù)處理服務(wù)
      隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,各種移動(dòng)設(shè)備、傳感網(wǎng)絡(luò)、電商網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)時(shí)刻刻都在生成各種各樣類型的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)體量巨大、
    02月19日
  • 英語語法的正確使用
      要養(yǎng)成用英語來思維英漢兩種語言差異較大,用漢語思維???模式來取代英語思維模式,往往會(huì)逐字理解、對(duì)釋,這種一一對(duì)應(yīng)的錯(cuò)誤模式違反了英語表達(dá)規(guī)律。如:(錯(cuò))Today is very close.
    02月16日
  • NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
      近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工
    02月12日

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