東南亞企業(yè)服務的發(fā)展目前處于初級階段，很多基礎設施的建設還有待完善。不能直接照搬中國企業(yè)的經驗，因為這些經驗基本不能在當地的數據基礎設施上使用。” 在東南亞人工智能語音服務企業(yè)Wiz.ai的聯合創(chuàng)始人兼CEO Jennifer Zhang看來，在新加坡創(chuàng)業(yè)的一個好處是可以“擯棄”中國出海企業(yè)的一些風格，更容易在空白的領域做自己，成為一家真正服務全球市場的企業(yè)。

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技術攻堅是東南亞AI語音賽道的核心

2019年，Jennifer來到新加坡創(chuàng)建人工智能語音服務公司Wiz.ai，為電信、銀行金融、醫(yī)療、電商和保險等行業(yè)提供預約管理、智能提醒、、客服支持、數據分析等定制化語音交互解決方案。通過使用Wiz.ai的智能語音機器人Talkbot解決方案，企業(yè)可以節(jié)省約62%的運營成本以及減少用戶80%的呼叫等待時長。與人工服務相比，Wiz.ai能夠處理人工服務5倍的電話數量，幫助企業(yè)提高80%的效率。僅一年后，Wiz.ai就拿到了由GGV Capital領投的600萬美元A輪融資，Wavemaker Partners、眾為資本、Insignia Ventures Partners和Orion Fund等投資機構也參與了該輪融資。

而在這之前，Jennifer也是一個的創(chuàng)投人。2011年，當Jennifer還在美國南加州大學讀研究生一年級的時候，她就聯合創(chuàng)辦了面向在美年輕華人團隊的創(chuàng)業(yè)社區(qū)普創(chuàng)(PlusYoou)。五年后，她又加入洛杉磯的創(chuàng)投公司。在美國的創(chuàng)業(yè)和投資經歷，讓Jennifer對創(chuàng)投圈有了一個很深的認識。在2017年底回到中國后，Jennifer心中創(chuàng)業(yè)的種子再次隱隱發(fā)芽。“我當時覺得很多出海的企業(yè)都發(fā)展迅猛，我想自己也可以做一些相關的嘗試。” 在考察歐洲、非洲、中東等市場后，Jennifer終選定了東南亞，“這是一個增長的市場。” 由于本身比較看好企業(yè)服務，她終選擇了AI語音賽道。

但東南亞人工智能語音服務面臨非常復雜的技術挑戰(zhàn)。據Wiz.ai援引的數據指出，東盟有超過8億人口，說著約1000種語言，還夾雜著各種口音，語言的差異性。就拿新加坡英語而言，嚴格來說就是英語家族中的一種“全新”的語言：它有著特的中式潮州發(fā)音方式；它有著極度簡化且拋棄嚴格英語語法規(guī)范的語言模型；它還有著多語言混雜等等。像新加坡英語這樣的東南亞語言使得語音識別、自然語言理解等需要全新的訓練模型。作為一個高度發(fā)達的國家，新加坡企業(yè)的付費意愿高，但對產品質量的要求也同樣非常高。然而，總人口不足600萬的規(guī)模嚴重限制了新加坡市場的總量。這就要求Wiz.ai要利用小數據而非大數據進行訓練模型，要從技術上進行攻堅。

于是，Wiz.ai使用自動語音識別（ASR）、自然語言理解（NLU）、實時文本到語音（TTS）等為企業(yè)打造定制化的語音交互解決方案，支持英語、新加坡英語、菲律賓語，印尼語和普通話等多種語言。據了解，Wiz.ai能夠以不到0.3秒的響應速度理解本地的口音，識別詞典以外單詞的準確率為92％，包括識別當地俚語和新加坡英語的變體等。由于Wiz.ai提供的人工智能語音服務帶有本地化的口音，95%的用戶無法辨認Wiz.ai語音服務與人工語音服務的區(qū)別。另外，Wiz.ai的技術優(yōu)勢還在于：即使在頻率為8kHz的電信通話中，Wiz.ai也能以92%的準確率進行自動語音識別（ASR）。以谷歌和微軟的在電話信道語音處理標準來看，Wiz.ai在當地