人臉門禁在企事業(yè)園區(qū)、辦公大樓等場所利用人臉識別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中做通行權(quán)限"鑰匙"，通過抓拍人臉與預先錄入的人臉庫比對，對不同區(qū)域、不同門禁點、不同時間段的進出權(quán)限，通過人臉這張的"卡片"來做判斷，控制建筑物內(nèi)門禁系統(tǒng)的開啟。主要以人臉識別控制設(shè)備為主，在人臉的基礎(chǔ)上還搭配IC卡、指紋等多種方式做組合驗證，在安全性上得到進一步的加強與。

每次啟動時人臉識別，系統(tǒng)確認“刷對臉”后，司機才能操作升降機起落。升降機每次落地后，系統(tǒng)將自動關(guān)閉升降機，重新啟動需再次進行人臉識別。工作結(jié)束后“一鍵”關(guān)機。人臉識別系統(tǒng)將司機駕駛升降機的權(quán)限與升降機控制結(jié)合起來，切實防范和減少施工升降機安全事故。

人臉識別器利用3D圖像處理技術(shù)從視頻中提取人臉凹凸邏輯數(shù)字特征，再利用生物統(tǒng)計學、物理光學的原理轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，通過小型計算機運算和轉(zhuǎn)化，然后建立起人臉3D數(shù)學模型，將芯片中記錄的照片數(shù)據(jù)與邊檢處攝像頭拍攝的照片通過計算機進行比對，確認是否為同一人。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。

人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。

在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。