智能車牌識別系統(tǒng)常見的故障問題以及解決方法。
1、圖像輸出不來
出現(xiàn)這種情況先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無”
此類故障多數(shù)是因為圖像輸入方面的原因。先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。
該類故障原因主要是工控機未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡是否正常。后請聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對車道配置文件進行檢查。

車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢
1、無需或者取票;
2、視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
4、通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運營成本;
6、可對接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.

利用攝像頭采集圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學特性，利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到，然后用黑白圖像處理的方法來識別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個好的反光圖像。因為紅外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。
此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是亮的或黑暗的小時的。的例外是白天，有時會看到一些許可證的細節(jié)，因為晴天時太陽光的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴重依賴于的反光材料。

在傳統(tǒng)的停車場管理收費方法中，一般采用單一的卡通方法，在車輛的處停留更長時間。收費形式的多樣化是一個車牌識別系統(tǒng)的特點，可用于移動墊充，自主終端支付、支付寶、錢包在線支付，可以提前拿車的費用，所以不需要支付停車場增加率。

車牌識別技術要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。