車牌識別一體機(又稱車牌識別一體化攝像機)。當貨車進入地磅后，由于車輛已經(jīng)在系統(tǒng)有了毛重(與車牌號對應)，通過車牌識別一體機，自動識別貨車車牌號碼，系統(tǒng)會自動調(diào)出該車輛毛重，可以計算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業(yè)由于車輛毛重不準確導致的貨物資產(chǎn)流失現(xiàn)象

車牌識別是基于計算機視覺和模式識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別等一系列算法運算，

車牌識別圖像采集:

通過模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

車牌定位:

車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。

車牌定位算法的好壞，由車牌檢出率來評估，市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達到99%以上。

其核心是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進行車牌定位，常用的車牌檢測算法包括:利用梯度信息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;車牌區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個難點。

車牌識別字符分割:

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。

字符識別:

對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類器就可以對字符進行識別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

物聯(lián)網(wǎng)+智慧車牌識別系統(tǒng)技術(shù),利用窄帶通信功耗低、覆蓋面廣、密度高的優(yōu)點，停車設備可以直接連接到網(wǎng)絡、地磁、地鎖、充電樁、閘門，不斷將信息傳輸?shù)骄W(wǎng)絡平臺。

智能車牌識別系統(tǒng)支持停車鎖技術(shù),智能停車鎖通過車牌識別后，藍牙控制車鎖升降，車鎖升降，車輛無法進入停車位，車鎖下降，相應車輛進入。