人臉識別技術可以使用多種算法和方法，包括傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型、機器學習算法和深度學習算法。深度學習算法，特別是卷積神經網絡（CNN），在人臉識別領域取得了重大突破，提高了人臉識別的準確性和魯棒性。

然而，人臉識別技術也存在一些挑戰(zhàn)和問題，如光照變化、遮擋、姿態(tài)變化和年齡變化等。此外，人臉識別技術也引發(fā)了一些隱私和倫理問題，如個人隱私保護和種族、性別偏見等。

盡管如此，人臉識別技術在各個領域都得到了廣泛應用，并且隨著技術的不斷發(fā)展，人臉識別技術將在未來繼續(xù)發(fā)揮重要作用。

人臉識別系統(tǒng)采用C/S構架設計，簡潔，用戶友好，管理與維護方便。
雙算法融合，多模式識別（1：1/1：N）。
安裝方便快捷，應用場景廣泛，易維護。
可無需注冊直接與芯片內存儲照片做比對。
符合人體工程學設計，0.01秒快速識別，無需駐留配合設備做身份驗證。

商業(yè)樓宇中企業(yè)或部門眾多，屬性不同，在其中工作的人員也是特定人員，處于保密原則，不屬于該辦公樓的人員平常并不被允許進入。在大樓的主要出或大廳可部署人臉識別通道閘機，可根據(jù)實際場地的面積、距離組合部署單通道、雙通道或多通道。
人臉識別通道閘機可組合成多通道，或設置為進出單向模式。人臉識別閘機終端上的授權信息可通過網絡鏈路，直接由云端推送到終端。
部署通道閘機的形式，可免去設置大門，空間感通透，引導人員的進出規(guī)范，避免造成擁擠。