智能小區(qū)的應(yīng)用，可以自動(dòng)判斷入境車輛是否屬于該小區(qū)，實(shí)現(xiàn)了非內(nèi)部車輛的自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi).在某些單元中，應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)，客觀地記錄機(jī)組的車輛.共享經(jīng)濟(jì)的大潮正加快步伐，發(fā)展壯大，涉及行業(yè)不斷增加，規(guī)模不斷擴(kuò)大。共享新形式簡便易行，解決了傳統(tǒng)模式所遇到的諸多問題。因而受到各國各地區(qū)的普遍重視歡迎。合作消費(fèi)正是這種新經(jīng)濟(jì)的理想信號(hào)指示燈。

車牌辨識(shí)既然是"系統(tǒng)",當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞,當(dāng)然會(huì)影響"呈現(xiàn)的結(jié)果".至于什么樣的軟件跟硬件,適合什么樣的環(huán)境,這就因環(huán)境而異.
車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)的操作人員文化程度不同,所以界面一定要簡單大方,容易操作;車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)可根據(jù)不同的停車場需求進(jìn)行定制;各地區(qū)收費(fèi)政策不同,根據(jù)不同時(shí)段收費(fèi)的;種種因素取決于，一個(gè)成熟而的生產(chǎn)廠家，堅(jiān)持不懈的堅(jiān)持自主研發(fā)創(chuàng)自有品牌的發(fā)展戰(zhàn)略。

車牌定位之般要對圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行定位、分割、識(shí)別等部分。得到的車牌圖像有較多噪聲、圖像對比度不強(qiáng)，車牌被部分遮擋，車牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟，筆跡褪色，有其它字符區(qū)域干擾，以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來有困難 。
對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、對比度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利因素，需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。而字符識(shí)別算法上，因?yàn)闈h字筆畫復(fù)雜，所以要求圖像有更高的分辨率，系統(tǒng)有很高的采集和處理速度，才能達(dá)到實(shí)時(shí)處理的要求。算法的簡捷、實(shí)用、率往往和算法速度形成沖突。