車牌辨認系統(tǒng)的順應性急需增強
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　　目前我國的車牌辨認產(chǎn)品都請求所辨認的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌普通都不能辨認。這樣就形成對視頻觸發(fā)的狀況下局部車牌無法被辨認的問題。此外，在有些現(xiàn)場環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無法將相機架設在位置，會形成圖片中車牌不同水平的偏移。

對圖像預處置
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　　車牌識別中車牌定位之前普通要對圖像做預處置，然后再停止車牌的定位、分割、辨認等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像比照度不強、車牌被局部遮擋、車牌處呈現(xiàn)污點、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況，所以定位算法完成起來有較多艱難。關于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素，這樣就需求研發(fā)與之順應的算法。如算法能順應各種復雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話，那就能夠大大進步車牌辨認的概率。

由于攝像機沒有具體的色彩指標，所以只能是用色度調(diào)整和白平衡調(diào)整使色彩真實還原。車牌識別系統(tǒng)攝像機的質(zhì)量要可靠且在安裝中要調(diào)試方便。道路的監(jiān)控攝像機一般會安裝在9~15米高的立柱上，安裝和拆卸都需要用的工具車或是危險的高空作業(yè)，如果質(zhì)量不可靠或者是調(diào)試不方便，還會給施工和工程帶來很大成本，而且還會影響其正常的使用。