未來車牌識別技術(shù)將朝著更智能、更融合、更泛在的方向發(fā)展。人工智能領域的生成式 AI（如 Diffusion 模型）將應用于車牌修復，通過生成對抗網(wǎng)絡自動補全污損車牌；量子計算技術(shù)的突破，將使復雜算法的計算速度提升百萬倍，實現(xiàn)毫秒級車牌識別。在應用層面，與衛(wèi)星定位、車路協(xié)同技術(shù)融合，構(gòu)建全域交通感知網(wǎng)絡；在硬件方面，柔性電子技術(shù)將催生可穿戴、可變形的車牌識別設備。例如，未來的自動駕駛車輛可能通過車身表面的柔性傳感器陣列實現(xiàn)車牌識別，為智能交通帶來顛覆性變革。

配套道閘的智能防砸技術(shù)是保障人車安全的核心，新一代道閘集成多種傳感器協(xié)同工作。毫米波雷達實時監(jiān)測車輛位置與速度，當檢測到車輛在道閘下落過程中靠近，會立即觸發(fā)暫停機制；紅外對射裝置形成立體防護網(wǎng)，一旦有人或物體遮擋光束，道閘自動回抬。深圳某大型商業(yè)綜合體采用配備超聲波傳感器的道閘，能識別低矮障礙物，即使兒童蹲在道閘下方也能及時感應，防砸準確率高達 99.9%。這些技術(shù)的應用大幅降低了道閘誤傷事故發(fā)生率，為車牌識別系統(tǒng)的安全運行提供堅實保障。

隨著車牌識別系統(tǒng)與配套道閘的網(wǎng)絡化和智能化發(fā)展，網(wǎng)絡安全防護成為保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行的重要環(huán)節(jié)。車牌識別系統(tǒng)存儲著大量的車輛信息和用戶數(shù)據(jù)，一旦遭受網(wǎng)絡攻擊，可能導致數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)癱瘓。因此，需要采取一系列網(wǎng)絡安全防護措施，如對系統(tǒng)進行加密處理，防止數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中被竊取；設置嚴格的用戶權(quán)限管理，限制不同用戶對系統(tǒng)的操作權(quán)限；定期進行網(wǎng)絡安全漏洞掃描和修復，及時發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)存在的安全隱患。例如，某智慧停車場通過部署防火墻、入侵檢測系統(tǒng)，有效抵御了網(wǎng)絡攻擊，保障了車牌識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。