車(chē)牌識(shí)別為交通流量監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐。在路段級(jí)監(jiān)測(cè)中，通過(guò)車(chē)牌軌跡還原車(chē)輛行駛速度、延誤時(shí)間等參數(shù)，誤差率控制在 5% 以內(nèi)。結(jié)合視頻分析技術(shù)，系統(tǒng)可區(qū)分不同類(lèi)型車(chē)輛（如貨車(chē)、客車(chē)），為交通政策制定提供細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。在路口流量統(tǒng)計(jì)中，多方向車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)融合，生成實(shí)時(shí)交通態(tài)勢(shì)熱力圖。通過(guò) AI 算法預(yù)測(cè)交通擁堵趨勢(shì)，提前 15-30 分鐘發(fā)布誘導(dǎo)信息，引導(dǎo)車(chē)輛繞行，緩解高峰時(shí)段通行壓力。

隨著國(guó)際化交流增加，多語(yǔ)種車(chē)牌識(shí)別需求凸顯。系統(tǒng)需支持中文、英文、阿拉伯文、俄文等不同語(yǔ)種車(chē)牌的識(shí)別。通過(guò)建立多語(yǔ)種字符庫(kù)與分類(lèi)模型，結(jié)合注意力機(jī)制優(yōu)化特征提取，實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)種車(chē)牌的準(zhǔn)確識(shí)別。針對(duì)非拉丁字母車(chē)牌（如中文、阿拉伯文），采用字符結(jié)構(gòu)分析與拓?fù)涮卣髌ヅ浼夹g(shù)，提升識(shí)別精度。在邊境口岸、國(guó)際機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)景，多語(yǔ)種車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有效解決了涉外車(chē)輛管理難題，促進(jìn)國(guó)際交通與貿(mào)易的流通。

高速公路收費(fèi)系統(tǒng)依托車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)智慧升級(jí)。在自由流收費(fèi)場(chǎng)景中，龍門(mén)架部署的多車(chē)道車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，配合 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛不減速通行。針對(duì) ETC 與車(chē)牌識(shí)別混合車(chē)道，采用雙模識(shí)別校驗(yàn)機(jī)制，避一技術(shù)失效風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)通過(guò)車(chē)牌特征庫(kù)比對(duì)，識(shí)別偽造、變?cè)燔?chē)牌，有效打擊偷逃費(fèi)行為。在省界收費(fèi)站取消后，車(chē)牌識(shí)別與路徑標(biāo)識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)計(jì)費(fèi)，日均處理通行記錄超千萬(wàn)條，計(jì)費(fèi)準(zhǔn)確率達(dá) 99.99%。