應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統(tǒng)采用了車牌識別技術(shù)，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越，利用車牌識別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。

車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。

汽車牌照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。

隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動識別技術(shù)。
自動識別技術(shù)將數(shù)據(jù)自動采集，對信息自動識別，并自動輸入計算機，使得人類得以對大量數(shù)據(jù)信息進行及時、準確的處理。

在計算機信息處理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的采集是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析和過濾，終成為影響我們決策的信息。
在信息系統(tǒng)早期，相當(dāng)部分數(shù)據(jù)的處理都是通過人工手工錄入，這樣，不僅數(shù)據(jù)量十分龐大，勞動強度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率較高，也失去了實時的意義。為了解決這些問題，人們就研究和發(fā)展了各種各樣的自動識別技術(shù)，將人們從繁沉的重復(fù)的但又十分不的手工勞動中解放出來，提高了系統(tǒng)信息的實時性和準確性，從而為生產(chǎn)的實時調(diào)整，財務(wù)的及時總結(jié)以及決策的正確制定提供正確的參考依據(jù)。

在當(dāng)前比較流行的物流研究中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的自動識別與實時采集更是物流信息系統(tǒng)（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎(chǔ)，因為，物流過程比其他任何環(huán)節(jié)更接近于現(xiàn)實的"物"，物流產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)比其他任何工況都要密集，數(shù)據(jù)量都要大。

人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強度；它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。

在人類認知的過程中，圖形識別指圖形刺激作用于感覺器官，人們進而辨認出該圖像是什么的過程，也叫圖像再認。
在信息化領(lǐng)域，圖像識別，是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。例如：地理學(xué)中指將遙感圖像進行分類的技術(shù)。
圖像識別技術(shù)的關(guān)鍵信息，既要有當(dāng)時進入感官（即輸入計算機系統(tǒng)）的信息，也要有系統(tǒng)中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當(dāng)前的信息進行比較的加工過程，才能實現(xiàn)對圖像的再認。