根據(jù)車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置,給相機一個觸發(fā)信號,相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大;
預處理:圖片質量是影響車輛車牌識別率高低的關鍵因素,因此,需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割,進而從字符圖像中分割出單個字符。字符識別:對分割出的字符進行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。