智能車牌識(shí)別系統(tǒng)常見的故障問題以及解決方法。
1、圖像輸出不來
出現(xiàn)這種情況先應(yīng)該進(jìn)行下面幾項(xiàng)檢查：攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動(dòng)線是否斷裂或者連接正確。攝像機(jī)與控制板的連接線是否連接正確。識(shí)別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識(shí)別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無”
此類故障多數(shù)是因?yàn)閳D像輸入方面的原因。先檢查車牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動(dòng)。對(duì)于監(jiān)控?cái)z像與車牌識(shí)別攝像分開的車道，可將接入識(shí)別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機(jī)。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應(yīng)。
該類故障原因主要是工控機(jī)未收到觸發(fā)信號(hào)，車牌識(shí)別主機(jī)及收費(fèi)軟件均未工作。此類故障請(qǐng)參見線圈及抓拍檢測(cè)器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機(jī)與車牌識(shí)別主機(jī)通訊方面的原因。先檢查車牌識(shí)別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請(qǐng)聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對(duì)車道配置文件進(jìn)行檢查。

車牌識(shí)別產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì)：
1、優(yōu)化的嵌入式算法：綜合識(shí)別率99.5%。
2、視頻流識(shí)別優(yōu)化處理：程度的識(shí)別準(zhǔn)確度。
3、的成像自動(dòng)控制：自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機(jī)運(yùn)行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定：的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法

智能小區(qū)的應(yīng)用,可以自動(dòng)判斷入境車輛是否屬于該小區(qū),實(shí)現(xiàn)了非內(nèi)部車輛的自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi).在某些單元中,應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)、客觀地記錄機(jī)組的車輛。

利用攝像頭采集圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機(jī)采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到，然后用黑白圖像處理的方法來識(shí)別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個(gè)好的反光圖像。因?yàn)榧t外光不是可見光，所以它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。
此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是亮的或黑暗的小時(shí)的。的例外是白天，有時(shí)會(huì)看到一些許可證的細(xì)節(jié)，因?yàn)榍缣鞎r(shí)太陽(yáng)光的影響。使用紅外燈的缺點(diǎn)是捕獲的圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴(yán)重依賴于的反光材料。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。
近年來隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化一體管理成為一個(gè)比較重要的問題。

作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。