車牌識別，也稱作車牌號識別或車輛牌照識別或車輛號牌識別，是一種通過計算機視覺技術實現(xiàn)的自動識別車輛牌照號碼的過程。該技術通過圖像采集、車牌檢測、字符分割和字符識別等步驟，實現(xiàn)對車牌號碼的自動獲取與識別。簡而言之，它是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用，能夠從圖像信息中提取并識別出車牌號碼。

車牌識別主要涉及以下幾個方面的內容：

車牌識別模式：
* 地感線圈識別模式：當車輛經(jīng)過地感線圈時，相機會進行抓拍并識別車牌。此模式的觸發(fā)率高，不易漏車，性能穩(wěn)定，且能輸出無牌車的圖像記錄。但缺點是需要施工安裝地感，工作量大。
* 視頻識別模式：相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。此模式的優(yōu)勢是無需安裝地感線圈，施工量小。但缺點是容易漏掉無牌車，且若未識別出車牌結果，需要手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。
* 視頻+地感識別模式：結合視頻識別和地感觸發(fā)的優(yōu)勢，提供更快的識別速度和更高的識別率。當無牌車行駛到輸出區(qū)域時，也能輕松記錄其信息。

車牌識別系統(tǒng)維修時，應注意
. **數(shù)據(jù)質量監(jiān)控與優(yōu)化**：
- 實時監(jiān)控車牌識別率和誤識率，及時發(fā)現(xiàn)并處理識別錯誤的情況。
- 定期清理和更新訓練數(shù)據(jù)集，以提升系統(tǒng)對新車牌樣式的識別能力。
- 對于特殊車牌及特殊字符的識別，進行的數(shù)據(jù)采集和訓練，以增強系統(tǒng)的適應性和準確性。