在城市交通愈發(fā)擁堵的當(dāng)下，停車難、管理亂成為棘手問題，而厚重寬智能車牌識(shí)別系統(tǒng)宛如一場(chǎng)及時(shí)雨，在多地停車場(chǎng)大顯身手，備受贊譽(yù)。
車主王先生感慨道：“智能語(yǔ)音播報(bào)，停車計(jì)時(shí) 2 小時(shí)，收費(fèi) 10 元整。開車多年，進(jìn)出停車場(chǎng)無(wú)數(shù)，可這家位于某街道辦的，真讓我眼亮?！?該停車場(chǎng)有 500 余個(gè)停車位，面向公眾開放。
以往停車，車主們苦不堪言。道路堵塞后心情本就糟糕，到停車場(chǎng)還常遇人工登記、計(jì)時(shí)的繁瑣流程。人工操作效率低、差錯(cuò)多，車主一等就是半天。
但有了這款車牌識(shí)別系統(tǒng)就大不一樣。車輛駛?cè)霑r(shí)，高清攝像頭瞬間鎖定車牌圖像，算法快速識(shí)別字符、自動(dòng)拍照，道閘隨即流暢抬起，車主無(wú)需取卡。離場(chǎng)時(shí)，攝像頭二次識(shí)別，固定車輛經(jīng)系統(tǒng)與白名單比對(duì)無(wú)誤后，道閘自動(dòng)開啟；臨時(shí)車輛則由系統(tǒng)依時(shí)計(jì)費(fèi)，繳費(fèi)完成，一兩秒內(nèi)道閘迅速抬起。
收費(fèi)員董某稱贊：“這系統(tǒng)超厲害！一兩秒識(shí)別車牌，固定車輛進(jìn)出零人工，工作量大減，管理效率飆升，工作輕松多了。” 它正停車管理走向智能化，讓車主告別停車煩惱。


隨著圖形圖像技術(shù)不斷取得新進(jìn)展，車牌識(shí)別技術(shù)也迎來了蓬勃發(fā)展，其準(zhǔn)確率穩(wěn)步攀升，識(shí)別速度更是日益加快，展現(xiàn)出令人矚目的優(yōu)勢(shì)。
仔細(xì)來看車牌識(shí)別系統(tǒng)，不管它有著怎樣的具體形態(tài)，其構(gòu)成都是由觸發(fā)、圖像采集、圖像識(shí)別模塊、輔助光源以及通信模塊相互配合而成的。這背后凝聚了光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等諸多領(lǐng)域技術(shù)的深度融合，各部分各司其職，協(xié)同發(fā)揮著強(qiáng)大作用。
觸發(fā)模塊猶如敏銳的 “偵察兵”，當(dāng)車輛來到合適的位置時(shí)，它能迅速且地發(fā)出觸發(fā)信號(hào)，就像下達(dá)指令一般，把控抓拍時(shí)機(jī)，為后續(xù)獲取理想的車輛圖像奠定基礎(chǔ)。
輔助光源擔(dān)當(dāng)著 “光明使者” 的角色，要知道現(xiàn)實(shí)中的光照情況復(fù)雜多變，可能是陽(yáng)光強(qiáng)烈的大晴天，也可能是光線昏暗的陰天，亦或是燈光交織的夜間環(huán)境。而它總能根據(jù)實(shí)際狀況，恰到好處地提供輔助照明，靈活調(diào)整光線強(qiáng)度與角度等要素，保障系統(tǒng)在任何光照條件下，都能拍攝到、清晰可辨的圖像。
圖像預(yù)處理程序好似的 “圖像美容師”，對(duì)抓拍的圖像精心 “打理”。它運(yùn)用的算法，仔細(xì)去除圖像里的噪聲，那些因外界干擾產(chǎn)生的雜亂像素點(diǎn)等都被一一消除。并且會(huì)依據(jù)圖像特征進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)優(yōu)化調(diào)整，讓圖像以佳狀態(tài)進(jìn)入后續(xù)環(huán)節(jié)。
隨后便來到關(guān)鍵的車牌識(shí)別環(huán)節(jié)，先是依靠的車牌定位操作，鎖定車牌所在的具體區(qū)域，再通過的字符識(shí)別技術(shù)，對(duì)車牌上的一個(gè)個(gè)字符仔細(xì)分辨、準(zhǔn)確判斷。終把可靠的識(shí)別結(jié)果順利輸出，為眾多需要車輛管理的場(chǎng)景，比如停車場(chǎng)管理、交通管控等提供有力的依據(jù)，助力各項(xiàng)相關(guān)工作開展。


車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用與否，識(shí)別率堪稱為關(guān)鍵的衡量指標(biāo)。國(guó)際交通技術(shù)領(lǐng)域曾明確指出，一套過硬的車牌識(shí)別系統(tǒng)，需達(dá)成全天候全牌正確識(shí)別率 95% 以上的高標(biāo)準(zhǔn)。
要測(cè)試某車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，實(shí)操環(huán)節(jié)不容小覷。，得將該系統(tǒng)安置于真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景之中，讓其全天候不間斷運(yùn)行相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間，期間要采集至少 1000 輛自然車流通行時(shí)的牌照信息用于識(shí)別，同時(shí)，務(wù)必把車輛牌照的原始圖像以及系統(tǒng)給出的識(shí)別結(jié)果妥善存儲(chǔ)，以方便后續(xù)隨時(shí)調(diào)取查閱。不僅如此，獲取實(shí)際通行車輛的清晰圖像以及經(jīng)由人工識(shí)別的正確結(jié)果也至關(guān)重要。
有了這些完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，便能計(jì)算出三大核心識(shí)別率指標(biāo)：其一，自然交通流量的識(shí)別率，它由全牌正確識(shí)別的總數(shù)與實(shí)際通過的車輛總數(shù)相除得出，直觀反映系統(tǒng)在日常交通流中的識(shí)別成效；其二，可識(shí)別牌照的百分率，以人工正確讀取的牌照總數(shù)比上實(shí)際通過的車輛總數(shù)，考量系統(tǒng)對(duì)不同牌照的初步識(shí)別能力；其三，可識(shí)別全牌正確識(shí)別率，用全牌正確識(shí)別的牌照總數(shù)除以人工讀取的牌照總數(shù)，深度檢驗(yàn)系統(tǒng)識(shí)別完整牌照的水平。諸如可信度、誤識(shí)率等指標(biāo)，實(shí)則只是識(shí)別進(jìn)程中的階段性中間產(chǎn)物，三大核心指標(biāo)才真正主宰著車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率高低。